这份文档名为“Prompt Engineering v7.pdf”，由谷歌的李·布恩斯特拉撰写。它详细介绍了如何编写高质量的提示词来引导大语言模型（LLM）生成准确的输出。文档涵盖了各种提示技术，包括通用提示、单/少样本提示、系统/上下文/角色提示、回溯提示、思维链（CoT）、自一致性、思维树（ToT）、推理与行动（ReAct）和自动提示工程（APE）。此外，还提供了一些最佳实践，例如提供示例、使用指令而非约束、控制最大令牌长度、使用变量、尝试不同的输入格式和写作风格等。

夸克网盘链接：